PENGOLAHAN CITRA DIGITAL: Konsep, Algoritma, dan Implementasi
Harga : Rp 158.000;
Cetakan 1, Juni 2026
17,6 x 25 cm, xxxii + 506 Halaman
ISBN: …………………….
Penulis :
Dr. David Habsara Hareva
Editor :
–
–
Desain Cover :
Riski Prahmana Putra
Buku ini membahas tentang :
Buku ini berisi pembahasan komprehensif mengenai konsep, teori, dan aplikasi Pengolahan Citra Digital yang disusun secara sistematis untuk mendukung proses pembelajaran mahasiswa, dosen, maupun pembaca yang ingin memahami teknologi pengolahan citra secara lebih mendalam. Materi dalam buku ini mencakup dasar-dasar citra digital, representasi dan model citra, teknik peningkatan kualitas citra, transformasi pada domain spasial dan frekuensi, restorasi citra, berbagai metode segmentasi, morfologi citra, pemrosesan citra warna, ekstraksi fitur, hingga kompresi citra dan pengenalan konsep deep learning dalam pengolahan citra modern. Dengan penyajian yang terstruktur dan berorientasi pada pemahaman konsep serta penerapannya, buku ini diharapkan dapat menjadi sumber belajar yang bermanfaat dalam mengembangkan kompetensi di bidang pengolahan citra digital yang semakin penting dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan, teknologi, industri, dan penelitian.
Berikut bab yang akan dibahas pada buku ini :
Pertemuan 1: Pengantar Pengolahan Citra Digital
Pertemuan 2: Representasi dan Model Citra Digital
Pertemuan 3: Transformasi Intensitas & Histogram
Pertemuan 4: Penapisan Spasial (Spatial Filtering)
Pertemuan 5: Transformasi Fourier & Domain Frekuensi
Pertemuan 6: Peningkatan Citra di Domain Frekuensi
Pertemuan 7: Restorasi Citra
Pertemuan 8: Ujian Tengah Semester (UTS)
Pertemuan 9: Segmentasi Citra I —Thresholding
Pertemuan 10: Segmentasi Citra Ii – Deteksi Tepi
Pertemuan 11: Segmentasi Citra Iii — Segmentasi Berbasis Region
Pertemuan 12: Morfologi Citra
Pertemuan 13: Pemrosesan Citra Warna
Pertemuan 14: Ekstraksi Fitur Citra
Pertemuan 15: Kompresi Citra & Pengantar Deep Learning untuk Pengolahan Citra
Petemuan 16: Ujian Akhir Semester (UAS)