Pentingnya Bibliometrik dalam Penelitian Ilmiah 

• Evaluasi Penelitian: Bibliometrik digunakan untuk mengevaluasi kualitas dan dampak penelitian. Ini dapat membantu dalam menentukan seberapa sering suatu karya dikutip, yang merupakan indikator penting dari pengaruhnya dalam bidang tersebut
• Tren Penelitian: Bibliometrik dapat digunakan untuk mengidentifikasi tren dalam penelitian, seperti topik penelitian yang populer atau bidang yang berkembang pesat.
• Pengembangan Koleksi: Dalam konteks perpustakaan, bibliometrik dapat digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan tentang pengembangan koleksi, seperti buku atau jurnal apa yang harus dibeli.
• Jaringan Kolaborasi: Bibliometrik juga dapat digunakan untuk memetakan jaringan kolaborasi antara peneliti atau institusi, yang dapat membantu dalam mengidentifikasi peluang kolaborasi

 Apa itu Biblioshiny?

• Biblioshiny adalah aplikasi shiny yang menyediakan antarmuka web untuk bibliometrix, yang dirancang untuk memudahkan para peneliti dalam menggunakan fitur utama dari bibliometrix. 
• Ini ditujukan untuk pengguna yang tidak memiliki latar belakang dalam pemrograman atau “no coders.” 
• Biblioshiny merupakan pengembangan dari Bibliometrix, sebuah tool penelitian kuantitatif dalam bidang scientometrics yang mencakup semua metode analisis bibliometrik utama. 
• Tool ini dikembangkan oleh Massimo Aria dan Corrado Cuccurullo dari Universitas Napoli, Italia. 
• Tool ini dapat didownoad melalui laman: https://www.bibliometrix.org/home/index.php/download

Fungsi Dasar Biblioshiny

• Impor dan Konversi Data: Memungkinkan pengguna untuk mengimpor data bibliometrik dari berbagai sumber seperti Scopus, Web of Science, dan Dimensions. Data ini kemudian dikonversi menjadi kumpulan data frame yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.
• Pengumpulan Data: Dengan menggunakan API dari Dimensions, PubMed, dan Scopus, Biblioshiny dapat mengumpulkan data secara otomatis. Penyaringan Data: Pengguna dapat menyaring data yang telah dikumpulkan berdasarkan berbagai kriteria untuk memusatkan analisis pada area tertentu.
• Analitik dan Plot: Aplikasi ini dapat melakukan analisis dan memvisualisasikan hasilnya dalam bentuk plot untuk empat level metrik yang berbeda, yaitu: Sumber, Penulis, Dokumen, dan Pengelompokan berdasarkan Coupling.
• Analisis Struktur Pengetahuan: Biblioshiny mendukung analisis tiga struktur pengetahuan (K-struktur), yaitu: Struktur Konseptual, Struktur Intelektual, dan Struktur Sosial.